Argon2是一种密码散列函数,广泛用于密码存储和密钥推导。它有几种变体,其中Argon2i是针对密码散列的,提供了对时间和空间攻击的抵抗。以下是一个基于Python的Argon2i算法实现示例。
安装依赖
首先,你需要安装argon2-cffi库,这是一个用于在Python中使用Argon2的库。可以通过以下命令安装:
pip install argon2-cffi
示例代码
下面是一个简单的示例,演示如何使用argon2-cffi库来实现Argon2i算法:
from argon2 import PasswordHasher, exceptions
# 创建一个PasswordHasher实例
ph = PasswordHasher(time_cost=3, memory_cost=2**16, parallelism=1)
# 哈希密码
def hash_password(password):
return ph.hash(password)
# 验证密码
def verify_password(stored_hash, password):
try:
ph.verify(stored_hash, password)
return True
except exceptions.VerifyMismatchError:
return False
if __name__ == "__main__":
# 输入要哈希的密码
password = input("请输入要哈希的密码: ")
# 生成哈希值
hashed_password = hash_password(password)
print(f"哈希后的密码: {hashed_password}")
# 验证输入的密码与存储的哈希值是否匹配
password_to_verify = input("请输入要验证的密码: ")
if verify_password(hashed_password, password_to_verify):
print("密码验证成功!")
else:
print("密码验证失败!")
代码说明
-
导入库:我们导入了
PasswordHasher类和异常类。 -
创建PasswordHasher实例:配置时间成本、内存成本和并行性参数。
-
哈希函数:
hash_password()函数接受明文密码,并返回其哈希值。 -
验证函数:
verify_password()函数接受存储的哈希值和待验证的明文密码,返回验证结果。 -
主程序逻辑:
- 接收用户输入并生成其哈希值。
- 提供另一个输入以进行验证,并输出结果。
注意事项
time_cost,memory_cost, 和parallelism参数可以根据应用需求进行调整,以提高安全性。- 确保在生产环境中使用强随机数生成器来生成盐值(salt),并将其与哈希一起存储。
通过以上步骤,你可以在Python中轻松实现Argon2i算法,用于安全地处理用户密码。